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我的抗击肺炎疫情日记八(1 / 2)

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2月17日晴

今天,当看到成都昨日无新增确诊病例的通报时,我的心中涌起了一丝喜悦,这无疑是一个令人振奋的好兆头。仿佛在漫长的黑暗中,终于看到了一丝曙光,让我们更加坚信,这场艰苦的抗疫之战,胜利在望。

“加油,会好起来的,希望疫情早日结束。”我在心中默默念叨着这句话,仿佛是给自己,也是给这座城市,给所有正在与疫情抗争的人们加油鼓劲。

在这段特殊的日子里,除了关注疫情的动态,我也有了一些别样的思考,那便是关于“风险”这个词。

风险,简单来说,就是做事发生损失的可能。而它竟然被细分为了四个阶段,这让我深感奇妙与深奥。

第一阶风险,是我们日常可见,直接面对的风险。比如,走在马路上可能会被车辆撞到,这是我们能明确感知到的风险。在分析这类风险时,关键在于三点:自己暴露在风险中的可能性、暴露在风险中从而被伤害的可能性以及如果受到伤害其程度的大小。就像在疫情期间,出门不戴口罩,感染病毒的可能性就会大大增加,这是暴露在风险中的可能性;而一旦感染,病情的严重程度则是伤害程度的体现。根据这些数据算出期望值,便能为我们的决策提供依据。比如,权衡感染的风险与必须出门工作的必要性,决定是否采取更严格的防护措施或者调整出行方式。

第二阶风险,是那些偏离了我们预期、意料、计算之外的风险。万年一遇的风险似乎天天都在发生,然而,只要是多次发生的,利用统计学就能够算出偏差的概率及大小,从而帮助我们做出合理的应对。就如同这次疫情,最初谁也没有预料到它会发展到如此严重的地步,但随着病例的增多和数据的积累,我们可以通过统计分析,了解病毒的传播规律,预测疫情的发展趋势,进而制定相应的防控措施。

第三阶风险,是能想象到,但没有发生过的风险。由于没有任何数据可以参考,面对它,我们只能运用贝叶斯定理,根据实时反馈,不断修正、调整自己应对的策略。比如说,在研发针对新型病毒的疫苗过程中,可能会遇到各种未曾预料到的困难,但科研人员会根据实验中的每一次反馈,不断改进研发方案,逐步逼近成功。

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