2月17日晴
今天，当看到成都昨日无新增确诊病例的通报时，我的心中涌起了一丝喜悦，这无疑是一个令人振奋的好兆头。仿佛在漫长的黑暗中，终于看到了一丝曙光，让我们更加坚信，这场艰苦的抗疫之战，胜利在望。
“加油，会好起来的，希望疫情早日结束。”我在心中默默念叨着这句话，仿佛是给自己，也是给这座城市，给所有正在与疫情抗争的人们加油鼓劲。
在这段特殊的日子里，除了关注疫情的动态，我也有了一些别样的思考，那便是关于“风险”这个词。
风险，简单来说，就是做事发生损失的可能。而它竟然被细分为了四个阶段，这让我深感奇妙与深奥。
第一阶风险，是我们日常可见，直接面对的风险。比如，走在马路上可能会被车辆撞到，这是我们能明确感知到的风险。在分析这类风险时，关键在于三点：自己暴露在风险中的可能性、暴露在风险中从而被伤害的可能性以及如果受到伤害其程度的大小。就像在疫情期间，出门不戴口罩，感染病毒的可能性就会大大增加，这是暴露在风险中的可能性；而一旦感染，病情的严重程度则是伤害程度的体现。根据这些数据算出期望值，便能为我们的决策提供依据。比如，权衡感染的风险与必须出门工作的必要性，决定是否采取更严格的防护措施或者调整出行方式。
第二阶风险，是那些偏离了我们预期、意料、计算之外的风险。万年一遇的风险似乎天天都在发生，然而，只要是多次发生的，利用统计学就能够算出偏差的概率及大小，从而帮助我们做出合理的应对。就如同这次疫情，最初谁也没有预料到它会发展到如此严重的地步，但随着病例的增多和数据的积累，我们可以通过统计分析，了解病毒的传播规律，预测疫情的发展趋势，进而制定相应的防控措施。
第三阶风险，是能想象到，但没有发生过的风险。由于没有任何数据可以参考，面对它，我们只能运用贝叶斯定理，根据实时反馈，不断修正、调整自己应对的策略。比如说，在研发针对新型病毒的疫苗过程中，可能会遇到各种未曾预料到的困难，但科研人员会根据实验中的每一次反馈，不断改进研发方案，逐步逼近成功。